选型六问
工具评测月月变，选型逻辑不常变。点击左侧每一问，右侧看它筛掉什么、留下什么。
从"补全插件"进化为"终端里的同事"：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 三强并立，开源与闭源路线清晰。
搭 Agent 不一定要会编程：扣子、百炼、千帆主打零代码拖拽；Dify 面向要私有化的团队。
MCP 统一了工具接口，Skill 沉淀了流程——换一个 Agent，插头和手艺都能带走，锁定在变弱。
工具地图
下面每个产品都经联网核实（官网或权威报道），只标注"它是什么"，不排座次——能力对比以各家最新评测为准，本页不背书。
国际：Claude Code（Anthropic，闭源，复杂任务见长）、Codex CLI（OpenAI，开源）、Gemini CLI（Google，开源，有免费额度）、Cursor 与 GitHub Copilot（IDE 内）。国内：Qwen Code（阿里开源终端 Agent，配 Qwen3-Coder）。开源社区另有 OpenCode、Aider 等。
国际：ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity（各家均有 Deep Research 式深度研究）。国内：DeepSeek、Kimi、豆包（字节）、腾讯元宝、通义、智谱清言。自主任务：Manus（蝴蝶效应出品，2025 年爆火出圈，与通义团队合作）为代表。
低代码平台：扣子 Coze（字节，零代码，可发布到飞书/微信）、阿里百炼、百度千帆。开源自建：Dify（私有化部署见长）。框架：Qwen-Agent、LangGraph、AutoGen；运行时见本系列 DeepSeek Harness、OpenHands。
工具格局月月更新 · 本页仅收录经核实的产品 · 具体能力与价格以官网为准，榜单类说法本站未复测。
为什么这样选
排行榜测的是通用基准，你的任务长在具体场景里：写代码的人在意终端与仓库，做运营的人在意发布渠道，管数据的人第一问是合规。工具是放大器——工作流不行，换十个工具也白搭。协议化时代（MCP、Skill）还有个新原则：优先选可迁移的，别把自己锁死在单品里。
先定品类再挑产品：编码、问答、自主任务、自建平台四选一，错品类无解，对品类内前几名都够用。
MCP 让工具可拼装、Skill 让手艺可携带——常见配置是"通用助手日常用 + 编码 Agent 干活 + 平台搭自动化"。
把提示词、技能、MCP 配置这些"资产"放在工具外——换工具时资产带走，迁移成本趋近于零。
依据与事实
GitHub Copilot 让"AI 补全"进入日常；ChatGPT 上线，通用助手品类从此被定义。
Devin 打出"AI 软件工程师"概念，Computer Use 让 AI 直接操作电脑——"给目标不给步骤"成为新品类。
Claude Code（2 月）之后，Codex CLI、Gemini CLI、Qwen Code 相继开源发布；Manus 出圈引爆通用 Agent 讨论；各家上线深度研究。
扣子、Dify、百炼等平台普及低代码搭建；MCP 被各大厂采纳，工具生态开始可组合。
各品类头部趋同，差异转向工作流与生态；选型从"哪家最强"变成"哪套组合适合我"。
三个常见误解：① "榜单第一 = 最适合我"——榜单测通用基准，你的场景才是考场；② "工具决定上限"——工具是放大器，工作流和方法才是杠杆（本系列前 11 课都是方法）；③ "选定就用一辈子"——格局月月变，季度重审 + 资产可迁移才是正解。
接下来继续了解
它适合谁
别研究工具，先用起来：任选一个通用助手，用满一个月再说选型。
同题试跑编码 CLI 三强，一个真实任务跑一周，比读十篇横评都准。
先画数据分级表，再选工具：合规优先于能力，自建是敏感数据的兜底。
低代码起步验证流程，验证通过再下沉到开源框架——Dify 到 LangGraph 是常见路径。
来源与延伸阅读
01 Anthropic · Claude Code 官方页本页产品均经联网核实（官网或权威媒体），更新于 2026 年 10 月；工具格局变化快，能力与价格以各家官网为准。本页不构成任何采购建议。
开始动手
把这张清单贴在选型会上——四个问题答完，答案自己会浮出来。
① 场景：我的输出是代码 / 回答 / 任务 / 应用？ ② 合规：数据能出公网吗？要不要私有化？ ③ 成本：包月还是按量？团队几人用？ ④ 迁移：提示词/技能/MCP 资产能带走吗？
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