一套正在生长的中文知识手册
主修十一课 + 进阶五专题,一页一个:从"怎么问"到"怎么动手"。每一页都是单文件、零依赖、可离线阅读的独立指南——内容整理自官方文档与论文,不作任何背书。
不知道从哪开始?主修按 01 → 11 的顺序读:先懂它是什么、怎么"想"(大模型、思维链),你怎么"问"(Prompt 工程),再看它会怎么"错"(幻觉)、知识怎么"补"(RAG),然后认识"会做"的 Agent(Skill、MCP、Harness),最后看真实产品。学完主线,再按角色选修进阶专题:定制、安全、感官、记忆、协作。
学习路径 · 主修
顺序不是随意的:先懂模型是什么、怎么"想",你怎么"问",再看它会怎么"错"、知识怎么"补",然后认识"会做"的 Agent,最后是"动手"的能力与真实的产品。点击任意卡片进入专题页。
它的本职只有"预测下一个词"——但规模够大后,涌现出了你现在看到的一切能力。
开始阅读 ≈ 6 min 02怎么想让模型把中间步骤写出来再作答——2022 年的一篇论文,如今长成了"推理模型"整个品类。
开始阅读 ≈ 6 min 03怎么问提示词不是咒语,是你与模型的接口规范:说清楚、给示例、定格式、配评测。
开始阅读 ≈ 7 min 04怎么错流畅、自信、错误。它不是撒谎,是机制的伴生物——三个诱因、四道闸门,只能管理不能根除。
开始阅读 ≈ 6 min 05怎么补知识让模型开卷考试:先从你的资料里检索,再作答——答案有出处、可更新、可授权。
开始阅读 ≈ 6 min 06从会说到会做给目标不给步骤:它自己规划、调用工具、根据反馈纠错——一种新的软件形态。
开始阅读 ≈ 6 min 07教它手艺给 Agent 的操作手册:一页 SKILL.md,让团队的手艺变成可分发的资产。
开始阅读 ≈ 6 min 08怎么连接AI 应用的 USB-C:一个开放协议,让工具与数据即插即用——连竞争对手都愿意共建。
开始阅读 ≈ 6 min 09怎么动手包在模型外面的运行时骨架:循环、工具、沙盒与留痕。模型负责聪明,它负责可靠。
开始阅读 ≈ 7 min 10开源样本"Everything is a Plugin":DeepSeek 开源的 Agent 运行框架,GitHub 26 万 Star 的当代实现。
开始阅读 ≈ 7 min 11真实产品给 Agent 装上飞书的那双手:官方开源的命令行工具,一行命令读消息、写文档、查日历。
开始阅读 ≈ 6 min阅读时长为估算 · 每个专题页的页脚都能返回本地图,或跳到相邻专题。
进阶专题
主修之后,按你的角色与兴趣选修:定制、安全、感官、长期记忆、团队协作、实战选型与职业角色——每个方向都可单独阅读,不设先后。
在预训练模型上继续训练——改的是行为与风格,不是知识库。先提示、后 RAG、再微调。
开始阅读 ≈ 6 min 13安全把恶意指令藏进 AI 会读的内容里——Agent 时代的头号安全威胁,没有银弹,只有纵深防御。
开始阅读 ≈ 6 min 14感官把图像、音频、视频都切成 token——AI 睁开眼睛、竖起耳朵的统一架构。
开始阅读 ≈ 6 min 15长期窗口是工作台,记忆是抽屉——让 AI 跨会话记住你,也学会如何遗忘。
开始阅读 ≈ 6 min 16协作主 Agent 拆解派发、子 Agent 并行执行——组队买的是分治与并行,不是更聪明。
开始阅读 ≈ 6 min 17实战编码 Agent、通用助手、自主任务、开发平台四大品类,国内外双生态——先场景、后约束、再试跑。
开始阅读 ≈ 7 min 18角色源自 Palantir、在 AI 落地潮中爆火的岗位:把自己部署到客户身边的工程师——离客户最近,也离价值最近。
开始阅读 ≈ 6 min进阶专题不设先后 · 按需取用。
术语速查
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主修按 01 → 11 推进,进阶专题(12–16)按角色选修,每页 5–10 分钟;页面之间通过页脚互链,随时回到地图。术语速查适合当工具书翻。
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